The Effect of International Currency Crises on the Balance of Payments: Evidence From Jordan
Notice bibliographique
Résumé
The effect of the international currency crises on the Jordanian balance of payments (BoP) between Q1-2000 and Q4-2017 was investigated in this paper. The currency crises are represented by the various exchange rates (ER) for the Japanese Yen, United States (US) Dollar, Euro Member Countries, China Renminbi, and the United Kingdom (UK) Pound with the Jordanian Dinar. In approximating the potential short-run and long-run associations among the different ER variations and the BoP, the ARDL bounds testing technique was employed. The empirical findings revealed that variation in the ER rate for EUR/JOD had a positive significant impact on the BOP for the short-run and long-run relation, whereas, opposingly, for the JPY/JOD, it had a negative significant impact on the BoP in the short-run and long-run relations. For other currencies, the results varied. Therefore, to reduce the effect of currency fluctuations and resultant crises on the BoP, over-reliance on the promotion and importation of goods and domestic export products should be avoided. As such, in the context of the Jordanian economy, the country needs to diversify. Accordingly, this can only be achieved if the economy is expanded along with advancing and developing entrepreneurial innovation supported by fiscal disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».