Residential Greenspace in Childhood Reduces Risk of Pediatric Inflammatory Bowel Disease: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Environmental factors related to urbanization and industrialization are believed to be involved in inflammatory bowel disease (IBD) development, but no study has looked at the association between greenspace and IBD. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using linked population-based health administrative and environmental data sets. The study population comprised 2,715,318 mother-infant pairs from hospital births in Ontario, Canada, between April 1, 1991, and March 31, 2014. We measured the exposure to residential greenspace using the normalized difference vegetation index derived using remote-sensing methods. Average greenspace was estimated for the pregnancy and childhood periods. We used mixed-effects Cox proportional hazard models to assess potential associations between residential greenspace and the risk of developing IBD before 18 years while adjusting for covariates including sex, maternal IBD, rural/urban residence at birth, and neighborhood income. RESULTS: There were 3,444 IBD diagnoses that occurred during follow-up. An increase in the interquartile range of residential greenspace during the childhood period was associated with a lower risk of developing pediatric-onset IBD (hazard ratio [HR] 0.77, 95% confidence interval [CI] 0.74-0.81). This relationship was significant for both ulcerative colitis (HR 0.72 95% CI 0.67-0.78) and Crohn's disease (HR 0.81, 95% CI 0.76-0.87). There was a linear dose response across increasing quartiles of greenspace (P < 0.0001). No consistent association was detected between maternal intrapartum greenspace exposure and pediatric-onset IBD. DISCUSSION: Higher exposure to residential greenspace during childhood was associated with a reduced risk of IBD, suggesting a novel avenue to prevent IBD in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».