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Enregistrement W3092009778 · doi:10.3847/2515-5172/abbe23

A Catalog of Very Large Array Sky Survey Epoch 1 Quick Look Components, Sources, and Host Identifications

2020· article· en· W3092009778 sur OpenAlexaffabout
Yjan Gordon, M. M. Boyce, C. P. O’Dea, L. Rudnick, H. Andernach, A. N. Vantyghem, Stefi A. Baum, Jean-Paul Bui, Mathew Dionyssiou

Notice bibliographique

RevueResearch Notes of the AAS · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of TorontoUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkyFlaggingMetadataHost (biology)Epoch (astronomy)AstronomyComputer scienceRadio astronomyAstrophysicsPhysicsGalaxyWorld Wide WebGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We announce here the public availability of a catalog of ν ∼ 3 GHz Quick Look observations from the first epoch of the Very Large Array Sky Survey. The catalog consists of three distinct and linkable tables, namely (a) the detected radio components, (b) the host identifications with total source properties for single-component, and close double/triple radio sources (angular separations of <10″), and (c) the Quick Look image metadata. Given the Quick Look images are limited in quality, we include data reliability flagging to improve the scientific usability of this catalog. Using our recommended quality flags, this catalog contains 1.7 × 106 unique radio components with S 3 GHz ≳ 1 mJy beam−1, and 6.2 × 105 host IDs (including 20,000 close-double and triple radio sources) reliably detected across the entire sky at δ > −40°. The catalog and an associated User Guide have been produced as part of the Canadian Initiative for Radio Astronomy Data Analysis, and are available at https://cirada.ca/catalogues .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0170,022
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,070

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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