<scp>GRB10</scp> sustains <scp>AR</scp> activity by interacting with <scp>PP2A</scp> in prostate cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer (PCa) progression is driven by androgen receptor (AR) signaling. Unfortunately, androgen-deprivation therapy and the use of even more potent AR pathway inhibitors (ARPIs) cannot bring about a cure. ARPI resistance (ie, castration-resistant PCa, CRPC) will inevitably develop. Previously, we demonstrated that GRB10 is an AR transcriptionally repressed gene that functionally contributes to CRPC development and ARPI resistance. GRB10 expression is elevated prior to CRPC development in our patient-derived xenograft models and is significantly upregulated in clinical CRPC samples. Here, we analyzed transcriptomic data from GRB10 knockdown in PCa cells and found that AR signaling is downregulated. While the mRNA expression of AR target genes decreased upon GRB10 knockdown, AR expression was not affected at the mRNA or protein level. We further found that phosphorylation of AR serine 81 (S81), which is critical for AR transcriptional activity, is decreased by GRB10 knockdown and increased by its overexpression. Luciferase assay using GRB10-knockdown cells also indicate reduced AR activity. Immunoprecipitation coupled with mass spectrometry revealed an interaction between GRB10 and the PP2A complex, which is a known phosphatase of AR. Further validations and analyses showed that GRB10 binds to the PP2Ac catalytic subunit with its PH domain. Mechanistically, GRB10 knockdown increased PP2Ac protein stability, which in turn decreased AR S81 phosphorylation and reduced AR activity. Our findings indicate a reciprocal feedback between GRB10 and AR signaling, implying the importance of GRB10 in PCa progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».