Night shift work, sleep quality and risk of endocrine-related cancer: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cancer is a major public health concern as it is a leading cause of death worldwide. The risk of endocrine-related cancers may be associated with suboptimal sleep quality due to disruptions in circadian rhythm. However, the extent of this relationship is not clear and warrants a review summarizing recent research findings. This systematic review aims to provide an updated summary of the literature surrounding the association between night shift work, sleep quality, circadian rhythm disruption and the risk of endocrine-related cancers. Methods MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and Web of Science databases have been searched for related cohort, case-control, and cross-sectional studies. The search was limited to studies published in English, after the year 2000. Non peer-reviewed literature and randomized control trials, were excluded. Reviewers will independently extract data on study characteristics, sleep quality measures, circadian rhythm measures, cancer diagnosis, and outcome measures. Risk of bias assessment will be performed using the CLARITY tools. Results Data synthesis is ongoing. Associations between sleep quality, night shift work, circadian disruption and risk of endocrine-related cancer will be summarized and risk estimates will be reported for four endocrine-related cancers: breast, prostate, thyroid, ovarian, and endometrial cancer. If data are available, subgroup analyses will be carried out by cancer type, study design, and age group. Conclusions This review qualitatively synthesizes current literature to determine the extent of the association between sleep quality, night shift work, circadian rhythm disruption and the risk of endocrine-related cancers. These findings can contribute to population-level cancer prevention efforts and aid public health promotion of healthier sleep-related behaviours. Key messages The relationship between sleep quality and endocrine-related cancers should be explored further in public health research due to inconclusive evidence from current literature. The findings of this project can help promote healthy sleep behaviours and population-level cancer prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».