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Enregistrement W3092015699 · doi:10.1097/bot.0000000000001935

Predictors of Medical Serious Adverse Events in Hip Fracture Patients Treated With Arthroplasty

2020· article· en· W3092015699 sur OpenAlexafffund
David Neilly, David Macdonald, Sheila Sprague, Sofia Bzovsky, Daniel Axelrod, Rudolf W. Poolman, Frede Frihagen, Diane Heels‐Ansdell, Mohit Bhandari, Emil H. Schemitsch, Iain Stevenson

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthZonMwAcumedAmgenMcMaster UniversityStrykerSanofi
Mots-clésMedicineHip fractureAdverse effectHazard ratioSurgeryArthroplastyBody mass indexFemoral neckProportional hazards modelIncidence (geometry)PopulationInternal medicineOsteoporosisConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Patients with hip fractures are often frail with multiple comorbidities and at risk of medical serious adverse events (SAEs). We investigated the HEALTH trial patient population to ascertain predictors of SAEs. METHODS: We performed a multivariable Cox regression analysis. Occurrence of SAEs was included as the dependent variable with 31 potential prognostic factors being included as independent variables. RESULTS: One thousand four hundred forty-one patients were included in this analysis. Three hundred seventy (25.6%) patients suffered from an SAE. The most common events were cardiac (38.4%, n = 105), respiratory (20.8%, n = 77), and neurological (14.1%, n = 77). The majority of SAEs (50.8%, n = 188) occurred in the first 90 days after hip fracture with 35.4% occurring in the first 30 days (n = 131). Body mass index (BMI) between 18.5 and 24.9 compared with BMI between 25 and 29.9 [hazard ratio (HR) 1.32, P = 0.03] and receiving a total hip arthroplasty compared with a bipolar hemiarthroplasty (HR 1.36, P = 0.03) were associated with a higher risk of a medical SAE within 24 months of femoral neck fracture. Age (P = 0.09), use of femoral cement (P = 0.59), and use of canal pressurization (P = 0.37) were not associated with a medical SAE. CONCLUSION: Total hip arthroplasty is associated with more SAEs in the immediate postoperative period, and care should be taken in selecting patients for this treatment compared with a hemiarthroplasty. A higher BMI may be protective in hip fracture patients while age alone does not predict SAEs and neither does the use of femoral cement and/or pressurization. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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