Access to palliative care services for limited English proficient patients with advanced NSCLC.
Notice bibliographique
Résumé
99 Background: More than a quarter of people living in British Columbia, Canada speak languages other than English in their homes. Immigrants often encounter communication challenges with their health care providers (HCPs), have poor health literacy, and have a limited understanding on navigating the health care system. NSCLC patients with limited English proficiency (LEP) may receive less palliative care services despite high symptom burden and significant needs due to these factors. The study goals were to observe the difference in access to community palliative home care (CPHC) and rate of completing a Do Not Resuscitate (DNR) form between NSCLC patients who are English proficient (EP) and LEP. Methods: All patients with advanced NSCLC referred to BC Cancer–Vancouver Centre in 2016 and received medical care were included (N=176). Patients seen with a medical interpreter were considered to be LEP. Demographics and clinical information were collected retrospectively. UVA using X2 test and Fisher’s exact test were used to compare EP and LEP patients. Mann-Whitney test was used to compare the median time from CPHC referral and signed DNR to death between EP and LEP patients. Results: Language of communication: English 65%, Cantonese 22%, Mandarin 6%, Korean 1%, Tagalog 1%, and other 5%. Baseline characteristics: median age 69 EP vs 76 LEP, female 44% EP vs 65% LEP, non-squamous 68% EP vs 72% LEP and squamous 14% EP vs 6% LEP. There was no difference in the rate of CPHC referral (87% EP vs 80% LEP, p=0.342) and signed DNR form (92% EP vs 89% LEP, p=0.549). The median time from CPHC referral to death was 10 weeks EP vs 15 weeks LEP (p=0.039). The median time from signed DNR to death was 5 weeks EP vs 6 weeks LEP (p=0.806). There was no statistically significant difference in location of death between the two groups: acute care 20% EP vs 24% LEP, home 27% EP vs 13% LEP, hospice 36% EP vs 39% LEP, and tertiary palliative care unit 17% EP vs 24% LEP (p=0.251). Conclusions: EP and LEP patients with NSCLC had similar rates of CPHC service referrals and end of life planning. This suggests assistance of medical interpreters at the time of oncology visits help message delivery between LEP patients and HCPs. LEP patients had earlier referrals to CPHC prior to death which may reflect an enhanced awareness and effort by HCPs to have earlier conversations with patients who may have language and cultural barriers with discussing goals of care. Good communication improves patients and their family’s understanding of the goals and scope of palliative care services and allow HCPs to better understand the patients’ wishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».