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Enregistrement W3092022167 · doi:10.1177/1363460720961300

Fun with Dick and Dick: Homosociality on r/MassiveCock

2020· article· en· W3092022167 sur OpenAlexaff
Rhiannon Bury, Lee Easton

Notice bibliographique

RevueSexualities · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensMount Royal UniversityAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasculinityIdentity (music)Hegemonic masculinitySociologyRepresentation (politics)AmateurGender studiesGazeSpace (punctuation)AestheticsPsychologyPsychoanalysisArtLawPoliticsPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social media and content-sharing platforms provide new opportunities for the circulation of not only professional and amateur porn productions but also “pornographic self-representation”. This study examines the interactions that occur when male pornographic self-representation is shared in an inclusive space that welcomes both straight and gay men to post dick pics and gaze/comment on them. Focusing on the Reddit forum, Massive Cock, we conducted a discourse analysis of a selection of posts, comments and account profiles collected over a seven-month period. Based on our findings, we contend that Massive is a homosocial space where homoerotic dick gazing reaffirms and disrupts the heterosexual–homosexual binary. Our findings point to an uneven dynamic in which the majority of the posters perform a straight identity, whereas the majority of commenters perform a gay identity. Their comments serve to disrupt hegemonic masculinity and, in turn, create a space that welcomes mostly straight and bi-curious performances of masculinity. Such performances are possible due to recent cultural shift away from homo-hysteria and towards a more inclusive heteromasculinity. Collectively these performances produce an inclusive “fraternity of the cock”, but it is one which maintains a heterocentric focus and function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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