The relationship between Long Noncoding RNA (lncRNA) Small Nucleolar RNA Host Gene 12 (SNHG12) expression in solid malignant tumors and prognosis of tumor patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Small nucleolar RNA host gene 12 (SNHG12) has been demonstrated to be a long noncoding RNA (lncRNA) that facilitates the progression of several solid malignant tumors. However, whether the expression level of SNHG12 in solid malignant tumors is associated with patients prognosis have not been investigated. METHODS: We systematically searched PubMed, EMBASE and Cochrane Library from Jan 1, 1950 to Mar 24, 2020 for randomized controlled trials published in English on SNHG12 expression in solid malignant tumors. We used the Newcastle-Ottawa Scale to assess the quality of articles. The HRs and 95%CI that extracted from Kaplan-Meier curves were used to perform the forest plot using a fixed-effects model. The meta-analysis was performed according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. RESULTS: Thirteen articles containing 821 patients were included in this systematic review and meta-analysis. The result showed that high lncRNA SNHG12 expression is significantly associated with poor overall survival (OS) (HR = 1.94, 95% CI: 1.56-2.41, P < .001) and the studies are lack of statistically significant heterogeneity (P= .878, I = 0.0%). Beggs plot and Eggers test were applied to testify no publication bias existence in these studies. Subgroup analyses were performed and the result showed that TNM stage, lymph node metastasis and tumor type can influence the patients outcome, while there was no significantly correlation between SNHG12 expression and gender. CONCLUSIONS: The systematical review and meta-analysis synthetically analyzed 13 articles including 821 patients with ten types of solid malignant tumors, concluding that higher lncRNA SNHG12 expression is significantly associated with worse clinical prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».