Notice bibliographique
Résumé
Abstract This presentation will argue that increased investment in health research is a significant public health imperative. It will use New Zealand as an illustrative case study and also draw upon international experiences. Over the last ten years New Zealand government investment allocated to health research has stood at between 0.6% and 0.8% of government health care costs. Health research advocacy organisation New Zealanders for Health Research (NZHR) argues that the level of investment should be increased to at least 2.4% in order to align with international norms, improve the population's health and well-being and save lives. New Zealand's annual amenable and non-amenable premature mortality currently stands at about 5000 and 7000 deaths respectively. Increased investment in health research holds the key to significantly impacting these figures and should be regarded as an important public health issue. NZHR is one of five similar health research advocacy organisations globally, the others being Research America, Research Canada, Research Sweden and Research Australia. All consistently demonstrate strong public support for their governments to be more actively committed to achieving increased investment in health research. New Zealand is scheduled to have a General Election in September 2020, so the results of NZHR's own polling, supported by that of our sibling organisations, are of particular relevance as NZHR seeks to make health research investment an election issue. The presentation will include comparative information from the five health research advocacy organisations globally, and will note that health researchers irrespective of where they are based are part of an international community where knowledge is shared to the benefit of all nations globally. The presentation therefore will challenge all countries, including New Zealand, to examine, and where necessary address, the adequacy of their own levels of health research investment. Key messages Health research saves lives. Health research investment is a public health issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,124 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».