Equitable Access of Naloxone Programs in Durham Region, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In 2019 there were over 1500 opioid-related deaths in the province of Ontario, Canada. While the opioid crisis is affecting many socioeconomic groups and communities across Canada not all are being affected equally despite the presence of naloxone distribution programs in Ontario. This qualitative exploratory study seeks to understand facilitators and barriers that influence equitable access of naloxone programs in Durham Region, Ontario, Canada. Methods An environmental scan will be conducted to examine the availability and distribution of naloxone across community pharmacies and organizations in Durham Region. A qualitative descriptive phenomenology will be the methodological approach where key informant interviews will explore experiences of users and providers of naloxone programs. Key informants will include service providers and clients of both Ontario Naloxone Program and Ontario Naloxone Program for Pharmacies in Durham Region. The harm reduction framework will be used to guide data analysis where thematic analysis will be conducted to generate overarching themes about the phenomenon. Results The environmental scan will result in the creation of a map outlining availability and distribution of naloxone programs to examine possible gaps that exist in Durham Region. It is expected that key informant interview findings will help understand where inequity exists in accessing Ontario's naloxone programs in Durham Region by highlighting its barriers and facilitators. Conclusions Findings generated will be used for larger scale studies in the future examining equitable access of naloxone distribution programs in Canada. This study will have implications to provide recommendations to policymakers for developing new policies to facilitate timely access of naloxone to mitigate risk of opioid-related harms. Key messages This research will help to better understand the inequities that exist in Ontario's naloxone distribution programs. This research will help to inform recommendations to improve policies surrounding Ontario's naloxone distribution programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».