In the eye of the beholder: Meaning and structure of informal status in women's and men's prisons*
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Applying an abductive mixed‐methods approach, we investigate the informal status systems in three women's prison units (across two prisons) and one men's prison unit. Qualitative analyses suggest “old head” narratives—where age, time in prison, sociability, and prison wisdom confer unit status—are prevalent across all four contexts. Perceptions of maternal “caregivers” and manipulative “bullies,” however, are found only in the three women's units. The qualitative findings inform formal network analyses by differentiating “positive,” “neutral,” and “negative” status nominations, with “negative” ties primarily absent from the men's unit. Within the women's units, network analyses find that high‐status women are likely to receive both positive and negative peer nominations, such that evaluations depend on who is doing the evaluating. Comparing the women's and men's networks, the correlates of positive and neutral ties are generally the same and center on covariates of age, getting along with others, race, and religion. Overall, the study points to important similarities and differences in status across the gendered prison contexts, while demonstrating how a sequential mixed‐methods design can illuminate both the meaning and the structure of prison informal organization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle