Changes in selected haematological parameters associated with JAK1/JAK2 inhibition observed in patients with rheumatoid arthritis treated with baricitinib
Notice bibliographique
Résumé
Objective To characterise changes in selected haematological parameters following once-daily oral baricitinib dosing. Methods Data were pooled from eight randomised clinical trials (four phase 3, three phase 2, one phase 1b) and one long-term extension. Changes in haematological parameters were evaluated up to 128 weeks (N=2387); overall safety of baricitinib was assessed up to 6 years (N=3492). Results Mean absolute neutrophil counts decreased (−1.36×10 9 /L) within 1 month, followed by stabilisation within the normal reference range through week 128. The incidence of serious infections was not elevated in patients with neutropenia during the 24-week placebo-controlled period. Mean lymphocyte counts increased (+0.30×10 9 /L) within 1 month, then decreased to baseline (weeks 12–24). Mean platelet counts increased at week 2 (+51×10 9 /L), then decreased towards baseline. Overall, mean haemoglobin concentrations decreased (−0.12 mmol/L), then returned to baseline; however, reduced baseline haemoglobin concentrations observed in the highest baseline high-sensitivity C reactive protein quartile increased over time. Permanent drug discontinuation occurred due to laboratory abnormalities related to neutrophil count in 8 (0.2%), lymphocyte counts in 6 (0.2%), platelet counts in 8 (0.2%), and haemoglobin levels in 16 (0.5%) of all baricitinib-treated patients (N=3492 with 7993 total person-years of exposure). Conclusions Moderate decreases in neutrophils were seen during baricitinib treatment; however, serious infection was uncommon in patients with neutropenia. Transient increases were observed in lymphocytes and platelets, which returned to baseline over time. Changes in haemoglobin concentration were generally small. Haematological abnormalities seldom led to drug discontinuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».