Division of an Iliac Crest Bone Biopsy Specimen to Allow Histomorphometry, Immunohistochemical, Molecular Analysis, and Tissue Banking: Technical Aspect and Applications
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The evaluation of bone complications in chronic kidney disease (CKD) often requires a bone biopsy, the analysis of which can refine the diagnosis of bone defects. Bone histomorphometry performed on sections of the iliac crest biopsy remains the reference procedure for the quantitative assessment of bone health in CKD patients, whereas immunohistochemistry and other molecular biology analyses are indispensable tools for studying the disrupted signaling pathways. Traditionally, the whole iliac crest biopsy was included in methyl‐methacrylate (MMA) and was exclusively used for bone histomorphometry to describe static, dynamic, and structural parameters. Therefore, further molecular analysis of the bone tissue or the need for tissue banking would require a second biopsy to be made, because inclusion in MMA prevents the extraction of good‐quality nucleic acids. In this work, we describe a simple approach to divide a single iliac crest bone biopsy into multiple parts. This allows for simultaneous assessments of histology, immunohistochemistry, biomolecular analysis, and tissue banking while preserving the same bone surface area for histomorphometry. © 2020 American Society for Bone and Mineral Research © 2020 The Authors. JBMR Plus published by Wiley Periodicals LLC on behalf of American Society for Bone and Mineral Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».