Size class segregation of Arctic cod (<i>Boreogadus saida</i>) in a shallow High Arctic embayment
Notice bibliographique
Résumé
Arctic cod (Boreogadus saida (Lepechin, 1774)) vertically segregate by size class in deep waters, but such dynamics had not been explored in shallow waters. Spatial distribution of Arctic cod was investigated in Resolute Bay, Nunavut, Canada (74°41N, 94°52W) from 20 July to 5 August 2012, using a combination of hydroacoustic survey and direct capture. Hydroacoustic surveys identified two high concentrations of Arctic cod, with larger individuals detected on the west side, and smaller individuals on the east. Catch data confirmed size segregation, with fish sampled on the west side of the bay significantly larger (mean = 174 mm total length (TL); 35.9 g weight (WT)) than those on the east (mean = 110 mm TL; 9.2 g WT). Fish density on the west was estimated at 3.52 fish·m−2, extrapolated to the full 0.52 km2 of the surveyed shoal to ∼1 830 400 fish and 65 711 kg (assuming a 35.9 g mean WT). Smaller fish on the east side were more abundant (9.32 fish·m−2; total abundance ∼11 836 400 fish or 108 894 kg; mean WT = 9.2 g). Horizontal habitat-partitioning was observed between Arctic cod size classes over a small geographic area (∼8 km2), most probably due to partitioned resources and to mitigate predation risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».