Changes in weight and BMI with first-line doravirine-based therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate changes in weight and BMI in adults with HIV-1 at 1 and 2 years after starting an antiretroviral regimen that included doravirine, ritonavir-boosted darunavir, or efavirenz. DESIGN: Post-hoc analysis of pooled data from three randomized controlled trials. METHODS: We evaluated weight change from baseline, weight gain at least 10%, and increase in BMI after 48 and 96 weeks of treatment with doravirine, ritonavir-boosted darunavir, or efavirenz-based regimens. Risk factors for weight gain and metabolic outcomes associated with weight gain were also examined. RESULTS: Mean (and median) weight changes were similar for doravirine [1.7 (1.0) kg] and ritonavir-boosted darunavir [1.4 (0.6) kg] and were lower for efavirenz [0.6 (0.0) kg] at week 48 but were similar across all treatment groups at week 96 [2.4 (1.5), 1.8 (0.7), and 1.6 (1.0) kg, respectively]. No significant differences between treatment groups were found in the proportion of participants with at least 10% weight gain or the proportion with BMI class increase at either time point. Low CD4 T-cell count and high HIV-1 RNA at baseline were associated with at least 10% weight gain and BMI class increase at both timepoints, but treatment group, age, sex, and race were not. CONCLUSION: Weight gains over 96 weeks were low in all treatment groups and were similar to the average yearly change in adults without HIV-1. Significant weight gain and BMI class increase were similar across the treatment groups and were predicted by low baseline CD4 T-cell count and high baseline HIV-1 RNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».