Changes in weight and BMI with first-line doravirine-based therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate changes in weight and BMI in adults with HIV-1 at 1 and 2 years after starting an antiretroviral regimen that included doravirine, ritonavir-boosted darunavir, or efavirenz. DESIGN: Post-hoc analysis of pooled data from three randomized controlled trials. METHODS: We evaluated weight change from baseline, weight gain at least 10%, and increase in BMI after 48 and 96 weeks of treatment with doravirine, ritonavir-boosted darunavir, or efavirenz-based regimens. Risk factors for weight gain and metabolic outcomes associated with weight gain were also examined. RESULTS: Mean (and median) weight changes were similar for doravirine [1.7 (1.0) kg] and ritonavir-boosted darunavir [1.4 (0.6) kg] and were lower for efavirenz [0.6 (0.0) kg] at week 48 but were similar across all treatment groups at week 96 [2.4 (1.5), 1.8 (0.7), and 1.6 (1.0) kg, respectively]. No significant differences between treatment groups were found in the proportion of participants with at least 10% weight gain or the proportion with BMI class increase at either time point. Low CD4 T-cell count and high HIV-1 RNA at baseline were associated with at least 10% weight gain and BMI class increase at both timepoints, but treatment group, age, sex, and race were not. CONCLUSION: Weight gains over 96 weeks were low in all treatment groups and were similar to the average yearly change in adults without HIV-1. Significant weight gain and BMI class increase were similar across the treatment groups and were predicted by low baseline CD4 T-cell count and high baseline HIV-1 RNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».