Persistence of serum and saliva antibody responses to SARS-CoV-2 spike antigens in COVID-19 patients
Notice bibliographique
Résumé
While the antibody response to SARS-CoV-2 has been extensively studied in blood, relatively little is known about the antibody response in saliva and its relationship to systemic antibody levels. Here, we profiled by enzyme-linked immunosorbent assays (ELISAs) IgG, IgA and IgM responses to the SARS-CoV-2 spike protein (full length trimer) and its receptor-binding domain (RBD) in serum and saliva of acute and convalescent patients with laboratory-diagnosed COVID-19 ranging from 3-115 days post-symptom onset (PSO), compared to negative controls. Anti-SARS-CoV-2 antibody responses were readily detected in serum and saliva, with peak IgG levels attained by 16-30 days PSO. Longitudinal analysis revealed that anti-SARS-CoV-2 IgA and IgM antibodies rapidly decayed, while IgG antibodies remained relatively stable up to 105 days PSO in both biofluids. Lastly, IgG, IgM and to a lesser extent IgA responses to spike and RBD in the serum positively correlated with matched saliva samples. This study confirms that serum and saliva IgG antibodies to SARS-CoV-2 are maintained in the majority of COVID-19 patients for at least 3 months PSO. IgG responses in saliva may serve as a surrogate measure of systemic immunity to SARS-CoV-2 based on their correlation with serum IgG responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».