E-health, community housing and nursing interprofessional clinic for equity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Problem From a focus on transmittable diseases, attention to prevention and promotion has become a priority since 2011. Influenced by the Political Declaration of the High-level Meeting on the Prevention and Control of Non-communicable Diseases and The Rio Declaration on Social Determinants of Health, many countries across the world have identified targets aiming at chronic diseases prevention, preventable death and reduced morbidity. Individual behavior changes remain a challenge for health practitioners. Shanghai Declaration suggests that health literacy is a critical determinant for healthy choices and decisions. Description A healthy living program has been developed and offered in partnership between local public health and university Laval. We present the case of the community housing Mimosa du Quartier and its preventative nursing clinic. Eight-week Preventative circles and e-prevention interventions from kinesiologist, nutritionist and nurses are explored. IPads were provided to families and we used REACT technology. Results Discussion on e-health relevance, feasibility and impact is proposed. Program description, personalised action plan using SMART goals, health literacy and prevention gains are revealed. Relevance, feasibility and perceived impact are discussed. Learning about the user's experience, we can improve the telehealth program in support of continuity of care within the homes of families. This strategy is key to self-management and empowerment Lessons. Health promotion with e-prevention is strategic for sustainable family health. Combining strategies can improve outcomes. This pilot research shows promising results and practical considerations are given to the importance of the relational and alliance aspect of the care relationship even through technology use, to digital literacy capabilities, to family's motivation and engagement and finally to the advantages provided by the technology use. Key messages E-health prevention is an innovative avenue to fight chronic disease. Increased engagement in self-management leads to equity and less adverse outcomes for vulnerable families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».