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Enregistrement W3092051401 · doi:10.1093/sleep/zsaa211

Multi-ethnic GWAS and meta-analysis of sleep quality identify MPP6 as a novel gene that functions in sleep center neurons

2020· review· en· W3092051401 sur OpenAlexafffund
Samar Khoury, Qiao‐Ping Wang, Marc Parisien, Pavel Gris, Andrey V. Bortsov, Sarah D. Linnstaedt, Samuel A. McLean, Andrew S. Tungate, Tamar Sofer, Jiwon Lee, Tin Louie, Susan Redline, Mari Kaunisto, Eija Kalso, Hans Markus Münter, Andrea G. Nackley, Gary D. Slade, Shad B. Smith, Dmitri V. Zaykin, Roger B. Fillingim, Richard Ohrbach, Joel D. Greenspan, William Maixner, G. Gregory Neely, Luda Diatchenko

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Health and Medical Research CouncilUniversity of North Carolina at Chapel HillNational Institutes of HealthNational Center for Advancing Translational SciencesNational Human Genome Research InstituteCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaUniversity of WashingtonUniversity of Illinois at ChicagoSan Diego State UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesJackson State UniversityNational Institute on AgingUniversity of North CarolinaNational Cancer InstituteSeventh Framework ProgrammeMississippi State Department of HealthNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersUniversity of Miami
Mots-clésGenome-wide association studySleep (system call)Pittsburgh Sleep Quality IndexBiologyGeneticsGenetic associationLocus (genetics)Sleep qualityGeneNeuroscienceSingle-nucleotide polymorphismGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poor sleep quality can have harmful health consequences. Although many aspects of sleep are heritable, the understandings of genetic factors involved in its physiology remain limited. Here, we performed a genome-wide association study (GWAS) using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) in a multi-ethnic discovery cohort (n = 2868) and found two novel genome-wide loci on chromosomes 2 and 7 associated with global sleep quality. A meta-analysis in 12 independent cohorts (100 000 individuals) replicated the association on chromosome 7 between NPY and MPP6. While NPY is an important sleep gene, we tested for an independent functional role of MPP6. Expression data showed an association of this locus with both NPY and MPP6 mRNA levels in brain tissues. Moreover, knockdown of an orthologue of MPP6 in Drosophila melanogaster sleep center neurons resulted in decreased sleep duration. With convergent evidence, we describe a new locus impacting human variability in sleep quality through known NPY and novel MPP6 sleep genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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