Notice bibliographique
Résumé
Abstract The world is witnessing mobility of human resources facilitated by globalization and by international agreements on trade in services GATS. The advanced demographic transition in developed economies and increase in aging population have put pressures on demand of professionals from countries of the south to sustain economic growth. Health systems in countries of the south are facing increasing rate of migration of health workforce including physicians and allied personnel. Such situation led WHO to promote the code of ethical recruitment of international health professionals. The optional nature of the code did not allow its wider implementation. The brain drain of scare resources represents a real challenge for health systems in several countries including Tunisia. Since 2011, the pace of migration of Tunisian health professionals and particularly physicians have increased because of worsening working conditions, limited career path and uncertainty about the future. Europe and particularly France, Canada, Germany and Gulf states constitute the main destination of Tunisian migrants partly explained by cultural aspects including Arabic and French languages and similarity of Francophone model of medical education. The present qualitative study including focus group discussions with main stake holders aims at: Measuring the brain drain of Tunisian health professionalsAssessing the impact of brain drain on the Tunisian health systemSharing initiatives aimed at retaining health professionals in public sector and inside the country.Learning lessons from other countries on working models for well organized and mutually beneficial migration of health professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».