Notice bibliographique
Résumé
<p style="text-align: justify;">This is a preliminary paper about a large research project on social mathematics. It proposes points mathematics, a variant of social mathematics, as a viable context for teaching mathematics to adults. Points mathematics, focuses on observing, representing and investigating patterns, regularities and quantitative relationships stemming from convertible points, that businesses offer to their customers/clients for the purpose of encouraging loyalty and for boosting up sales in competitive markets. Using ten illustrative examples, the paper asserts that points mathematics provides practical, realistic context for teaching fundamental mathematics concepts and skills to adult students. These include, but not limited to, the four operations of mathematics (addition, division, subtraction and multiplication), variable, linear equation, graph, rates, percent, ratio, patterns and proportion. The paper is grounded in the theory of realistic mathematics education (RME), that posits that the teaching and learning of mathematics should be contextually-based; entails explaining and solving contextual problems; and establishing high-level interactive relationship between learning and teaching. The paper concludes with three recommendations to guide mathematics teachers of adults who want to implement points mathematics as part of their mathematics curriculum. However, the paper is the first phase of a large research project that explores social mathematics and how it could be integrated in mathematics curricular contents for adult students.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».