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Enregistrement W3092072667 · doi:10.1101/2020.10.06.328278

Phosphorylation of the mitochondrial triphosphate tunnel metalloenzyme TTM1 regulates programmed cell death in senescence

2020· preprint· en· W3092072667 sur OpenAlexaff
Purva Karia, Keiko Yoshioka, Wolfgang Moeder

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorylationKinaseSenescenceCell biologyMitochondrionProgrammed cell deathBiologyArabidopsis thalianaProtein phosphorylationProtein kinase AOxidative phosphorylationPhosphorylation cascadeBiochemistryApoptosisMutantGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The role of mitochondria in programmed cell death (PCD) during animal growth and development is well documented, but much less is known for plants. We previously showed that the Arabidopsis thaliana triphosphate tunnel metalloenzyme (TTM) proteins TTM1 and TTM2 are tail-anchored proteins that localize in the mitochondrial outer membrane and participate in PCD during senescence and immunity, respectively. Here, we show that TTM1 is specifically involved in senescence induced by abscisic acid (ABA). Moreover, phosphorylation of TTM1 by multiple mitogen-activated protein kinases (MAPKs) regulates its function and turnover. A combination of proteomics and in vitro kinase assays revealed three major phosphorylation sites of TTM1 (S10, S437, and S490), which are phosphorylated upon perception of senescence cues such as ABA and prolonged darkness. S437 is phosphorylated by the MAP kinases MPK3 and MPK4, and S437 phosphorylation is essential for TTM1 function in senescence. These MPKs, together with three additional MAP kinases (MPK1, MPK7, and MPK6), phosphorylate S10 and S490, marking TTM1 for protein turnover, which likely prevents uncontrolled cell death. Taken together, our results show that multiple MPKs regulate the function and turnover of the mitochondrial protein TTM1 during senescence-related PCD, revealing a novel link between mitochondria and PCD. Summary Email addresses: purva.karia@mail.utoronto.ca

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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