Anticancer Properties of Carnosol: A Summary of In Vitro and In Vivo Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is characterized by unrestricted cell proliferation, inhibition of apoptosis, enhanced invasion and migration, and deregulation of signalling cascades. These properties lead to uncontrolled growth, enhanced survival, and the formation of tumours. Carnosol, a naturally occurring phyto-polyphenol (diterpene) found in rosemary, has been studied for its extensive antioxidant, anti-inflammatory, and anticancer effects. In cancer cells, carnosol has been demonstrated to inhibit cell proliferation and survival, reduce migration and invasion, and significantly enhance apoptosis. These anticancer effects of carnosol are mediated by the inhibition of several signalling molecules including extracellular signal-regulated kinase (ERK), p38, c-Jun N-terminal kinase (JNK), Akt, mechanistic target of rapamycin (mTOR) and cyclooxygenase-2 (COX-2). Additionally, carnosol prevents the nuclear translocation of nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells (NF-κB) and promotes apoptosis, as indicated by increased levels of cleaved caspase-3, -8, -9, increased levels of the pro-apoptotic marker Bcl-2-associated X (BAX), and reduced levels of the anti-apoptotic marker B-cell lymphoma 2 (Bcl-2). The current review summarizes the existing in vitro and in vivo evidence examining the anticancer effects of carnosol across various tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».