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Enregistrement W3092079124 · doi:10.1093/eurpub/ckaa166.004

The National Collaborating Centre for Methods and Tools: Supporting evidence-informed decision making

2020· article· en· W3092079124 sur OpenAlexaffabout
Catherine Howarth, Sarah Neil‐Sztramko, M Dobbins

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipCurriculumPublic healthProcess (computing)Medical educationPublic relationsQuality (philosophy)Work (physics)Health careKnowledge managementPsychologyMedicineComputer sciencePolitical scienceNursingPedagogyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Public health continuously evolves to address an uncertain future, and public health professionals must effectively and efficiently adapt to changes. Evidence-informed decision making (EIDM) is one way to adapt to change. The National Collaborating Centre for Methods and Tools (NCCMT) provides high quality resources, training and mentorship to support the EIDM process through both in-person and distance-based formats. Freely accessible resources including online training opportunities can help public health professionals globally put evidence into practice and be ready to respond to change. Objectives The NCCMT's work is driven by the belief that everyone deserves optimal health and well-being and this can be achieved by using the best available evidence in practice. Our training and education resources include thirteen online learning modules, an EIDM skills assessment, video series, a rapid review guidebook and regular webinars, amongst others. These resources are self-paced and they can be accessed when and where it is most convenient for public health professionals. Results The NCCMT's resources are highly accessed, with over 320, 000 visits to the NCCMT website from around the world from April 2018-March 2019. There were also over 42,000 downloads of knowledge products in the same time period. The NCCMT's resources have been integrated into public health organizations and curriculum in public health postsecondary programs in Canada. We are continuously evolving by engaging our users. We will be launching an updated version of our Learning Centre in April 2020. Conclusions The NCCMT houses useful resources for all public health professionals to learn about finding, understanding, and using evidence. Public health professionals from around the world have used the NCCMT's educational resources to put evidence into practice. The NCCMT is committed to working with global organizations to support them to achieve their EIDM goals. Key messages The NCCMT supports public health professionals to use the best available evidence in practice. The NCCMT offers high quality resources, training and mentorship to public health professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,395
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,746
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3950,746
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,011
Bibliométrie0,0280,030
Études des sciences et des technologies0,0080,014
Communication savante0,0470,016
Science ouverte0,0130,030
Intégrité de la recherche0,0210,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1110,051

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,438
Tête enseignante GPT0,605
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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