Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postpartum depression (PPD) is the most common complication of childbirth and affects one in nine new mothers in the United States. OBJECTIVE: The purpose of this review was to synthesize PPD research in American Indian/Alaska Native (AI/AN) women. Specific aims were to 1) explore the extent to which PPD literature includes AI/AN women measured by the proportion of study samples that were AI/AN women and 2) identify and analyze gaps in the PPD literature for AI/AN women. DESIGN: Databases were searched using: "postpartum depression" and "American Indian," "Native American," "Alaska Native," "Inuit," and "Indigenous." "Postpartum depressive symptoms" and "puerperal mood disorder" were each paired with race/ethnicity search terms, yielding a final sample of nine articles. RESULTS: The proportion of study samples that were AI/AN women ranged from 0.8% to 100%. Compared with all women in the United States (11%), AI/AN women have higher PPD prevalence (14%-29.7%), suggesting a disparity among the different groups of women. Screening instruments were inconsistent among studies, and not all studies used a screening instrument specific to PPD. No cultural influences, risk, or protective factors were reported for AI/AN women. In the only intervention study, no significant differences in PPD symptoms between groups were found after the intervention. CONCLUSIONS: This review uncovered significant gaps in the literature and suggested ways to advance the PPD science for AI/AN women. Clinical implications were described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».