Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postpartum depression (PPD) is the most common complication of childbirth and affects one in nine new mothers in the United States. OBJECTIVE: The purpose of this review was to synthesize PPD research in American Indian/Alaska Native (AI/AN) women. Specific aims were to 1) explore the extent to which PPD literature includes AI/AN women measured by the proportion of study samples that were AI/AN women and 2) identify and analyze gaps in the PPD literature for AI/AN women. DESIGN: Databases were searched using: "postpartum depression" and "American Indian," "Native American," "Alaska Native," "Inuit," and "Indigenous." "Postpartum depressive symptoms" and "puerperal mood disorder" were each paired with race/ethnicity search terms, yielding a final sample of nine articles. RESULTS: The proportion of study samples that were AI/AN women ranged from 0.8% to 100%. Compared with all women in the United States (11%), AI/AN women have higher PPD prevalence (14%-29.7%), suggesting a disparity among the different groups of women. Screening instruments were inconsistent among studies, and not all studies used a screening instrument specific to PPD. No cultural influences, risk, or protective factors were reported for AI/AN women. In the only intervention study, no significant differences in PPD symptoms between groups were found after the intervention. CONCLUSIONS: This review uncovered significant gaps in the literature and suggested ways to advance the PPD science for AI/AN women. Clinical implications were described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».