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Enregistrement W3092082350 · doi:10.1186/s13223-020-00485-3

Developments in asthma incidence and prevalence in Alberta between 1995 and 2015

2020· article· en· W3092082350 sur OpenAlexaffvenueabout
Ana-Maria Bosonea, Heather Sharpe, Ting Wang, Jeffrey A. Bakal, A. Dean Befus, Lawrence W. Svenson, Harissios Vliagoftis

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta HealthUniversity of AlbertaAlberta Health ServicesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaMedicineIncidence (geometry)EpidemiologyPopulationDemographyCohortEnvironmental healthPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Asthma is a chronic respiratory disease characterized by reversible bronchoconstriction and airway inflammation. According to Statistics Canada in 2014, 8.1% of Canadians aged 12 and older reported having asthma diagnosed by a health care professional. Therefore, in 2014 there were an estimated 274,661 persons with asthma in Alberta. Most epidemiological studies estimate prevalence and incidence using survey-based data, which has limitations. The Ontario Asthma Surveillance Information System (OASIS) group has developed and validated an algorithm for epidemiologic asthma studies using provincial health databases. In Alberta, there are some studies using provincial databases, but most are restricted to emergency department visits and do not represent the entire asthma population. Using the validated asthma definition for epidemiologic studies, we performed an analysis of the Alberta Health administrative databases to investigate and report province-wide asthma prevalence, incidence and mortality in Alberta from 1995 to 2015. METHODS: Data from administrative databases, provided by Alberta Health, was analyzed to determine age and sex specific prevalence, incidence and mortality of the asthma population. The population cohort was all individuals residing in the province of Alberta, ages 0 to 99 from 1995-2015. Kendall's Tau coefficient test was used to ascertain whether the observed trends were statistically significant. RESULTS: Between 1995 and 2015, the age-standardized incidence of asthma decreased by more than 50% in both males and females. Prevalence, however, increased threefold over the 20 years (for both genders) from 3.9 to 12.3% (Tau = 1.00, p < 0.0001) in females and from 3.5 to 11.6% (Tau = 1.00, p < 0.0001) in males. Thus, in 2015 there were 496,927 people with asthma in Alberta. All-cause mortality in the asthma population decreased over time, in both females (Tau = - 0.71, p < 0.0001) and males (Tau = - 0.69, p = 0.0001). For the last several years, all-cause mortality was higher in those with asthma. There were ~ 7 deaths/1000 in the population with asthma versus ~ 5 deaths/1000 in those without asthma. CONCLUSIONS: The incidence of asthma decreased in both females and males while prevalence continued to increase, although at a slower rate than previously. All-cause mortality in asthma patients was higher than in those without asthma, but both decreased over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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