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Enregistrement W3092087253 · doi:10.19189/001c.128517

Peatlands of the Peruvian Puna Ecoregion: Types, Characteristics and Disturbance

2014· article· en· W3092087253 sur OpenAlex
Flor De María Salvador, Jorge Monerris, Lucie Rochefort

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMires and Peat · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalCenter for Northern StudiesUniversité Laval
Organismes subventionnairesInter-American Institute for Global Change Research
Mots-clésEcoregionPeatDisturbance (geology)Environmental scienceEricaceaeEcologyPhysical geographyGeographyHydrology (agriculture)ForestryGeologyGeomorphologyBiologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peatlands represent one of the most important water resources in the Puna grassland ecoregion, but this fact is not yet widely recognised. Puna peatlands also provide key environmental services such as increasing the regional biodiversity of the Andean Altiplano plateau and contributing to the wellbeing of high-altitude human populations by providing grazing land and cooking fuel. We conducted a study in the Peruvian Puna ecoregion to describe the current condition of peatlands in terms of their vegetation, physical and chemical characteristics and disturbance status. Our results suggest that peat thickness, organic matter and degree of humification are good indicators for identifying peatlands in the Puna ecoregion. In general, the peatland sites that we sampled were dominated by mixtures of cushion and acaulescent rosette forming plants such as Distichia muscoides Nees & Meyen and Plantago tubulosa Decne. These Distichia and Plantago peatland sites were characterised by a mean surface water pH of 6.3, corrected electrical conductivity (K corr.) in the range 300–1814 μS cm-1 and presented the following mean exchangeable cation values: Ca2+ 48 mg L-1, Mg2+ 9.6 mg L-1, Na+ 8.2 mg L-1 and K+ 2.1 mg L-1. The most common causes of disturbance we encountered were grazing, peat extraction and roads. Disturbance was most severe in mining sites, where peatlands are especially vulnerable because they are not under legal protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle