Convergent and Concurrent Validity between Clinical Recovery and Personal-Civic Recovery in Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
Several instruments have been developed by clinicians and academics to assess clinical recovery. Based on their life narratives, measurement tools have also been developed and validated through participatory research programs by persons living with mental health problems or illnesses to assess personal recovery. The main objective of this project is to explore possible correlations between clinical recovery, personal recovery, and citizenship by using patient-reported outcome measures. All study participants are currently being treated and monitored after having been diagnosed either with (a) psychotic disorders or (b) anxiety and mood disorders. They have completed questionnaires for clinical evaluation purposes (clinical recovery) will further complete the Recovery Assessment Scale and Citizenship Measure (personal-civic recovery composite index). Descriptive and statistical analyses will be performed to determine internal consistency for each of the subscales, and assess convergent-concurrent validity between clinical recovery, citizenship and personal recovery. Recovery-oriented mental health care and services are particularly recognizable by the presence of Peer Support Workers, who are persons with lived experience of recovery. Upon training, they can personify personalized mental health care and services, that is to say services that are centered on the person's recovery project and not only on their symptoms. Data from our overall research strategy will lay the ground for the evaluation of the effects of the intervention of Peer Support Workers on clinical recovery, citizenship and personal recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».