Introducing Regime Cluster Theory: Framing Regional Diffusion Dynamics of Democratization and Autocracy Promotion
Notice bibliographique
Résumé
Recently the role of ideology and hegemony has received increased attention to explain varying dynamics of diffusion and autocratic cooperation. As a result, patterns of interaction in clusters from regions without hegemony or ideology have been overlooked because their autocracy-toautocracy transitions are no threat to the global status of democracy, even when active regime promotion is very common. This article will apply insights from economic cluster theory to political regimes and introduce a typology to differentiate among clusters. Regime Cluster Theory is the first framework that presents three ideal-types of ideological, hegemonic and biotopical regime clusters. With a new concept of ‘biotopical clusters’ the paper explains the dynamics of clusters in often omitted regions, like in Sub Saharan Africa, Latin America during the Cold War, or Central Asia during the 1990s. RCT offers a dynamic approach to recognize and assess patterns of forcible regime promotion per cluster as well as distinguish between their different diffusion patterns (coercive, voluntary, bounded learning, contagion) in four arenas: institutions, ideas, policy and administrative practices. RCT advances the comparative study of regime promotion and diffusion in various regions of the world and hopes to shed new light on related theories of alliance formation, regional institutionalization, and (conflict) spill-over effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».