A novel method for fuel oil desulphurization by deep eutectic solvent extraction coupled with reduction using sodium borohydride
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In order to improve sulphur removal efficiency, deep eutectic solvent (DES) is first introduced into the fuel oil desulphurization process with sodium borohydride (NaBH4). Thereby, a novel method for fuel oil desulphurization by extraction coupled with reduction is proposed, where DES is used as stabilizer and extractant and NaBH4 is used as reducing agent. The nickel borides produced from NaBH4 and nickel salts were characterized using a particle size analyzer, surface area analyzer, and transmission electron microscopy. The results show that the nickel borides produced in DES have smaller particle sizes and a higher BET surface area than that in methanol/tetrahydrofuran (MeOH/THF). Sulphur removal efficiency using DES as medium was higher than that using MeOH/THF as medium. The effect of process parameters on the sulphur removal efficiency was investigated by orthogonal experiments. The results showed that the sulphur removal efficiency of dibenzothiophene can reach more than 96%. The desulphurization of dibenzothiophene should proceed over the cleavage of C−S bond to biphenyl and desulphurization reaction followed the pseudo‐first‐order reaction. The structures of the DESs remained unchanged after regeneration. In summary, the novel desulphurization method is feasible and promising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».