Assessment of the Willis circle flow changes and the severity of degenerative aortic stenosis and cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Degenerative aortic stenosis (DAS) and cognitive function deterioration frequently coexist in elderly patients, which affects the prognosis. AIMS: We aimed to evaluate the Willis circle intracranial blood flow parameters and cognitive status in patients with DAS. METHODS: Ultrasonography of the Willis circle and the assessment of cerebral blood flow (CBF) volume, acceleration time (AT), pulsatile and resistive indexes (PI, RI), as well as cognition tests (Mini‑Mental Status Examination [MMSE] and Montreal Cognitive Assessment [MoCA]) were performed in group 1-41 patients with severe DAS (aortic valve area indexed to the body surface area [AVAi] <0.5 cm2/m2) and group 2-41 patients with moderate DAS (AVAi [range], 0.51-0.99 cm2/m2). The control group comprised 52 patients without DAS. RESULTS: Compared with controls, mean (SD) CBF volume ingroups 1 and 2 was lower (1.37 [0.32] l/min vs 1.5 [0.44] l/min vs 1.71 [0.21] l/min, respectively; P <0.001), while AT (212 [20] ms vs 161 [33] ms vs 86 [21] ms, respectively; P <0.001), RI (0.64 [0.07] vs 0.65 [0.06] vs 0.59 [0.05], respectively; P <0.001), and PI (1.13 [0.21] vs 1.16 [0.17] vs 0.99 [0.12]; P <0.001) were higher. Both MMSE and MoCA scores did not differ according to CBF, RI, PI, and AT. In multivariable regression analysis, age, renal failure, left ventricular ejection fraction, and diabetes, yet not CBF parameters, were independently associated with cognitive function. CONCLUSIONS: Patients with DAS had significantly reduced CBF volume and increased arterial stiffness. However, cognitive impairment may be attributed to concomitant comorbidities rather than CBF parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».