Impact of long-term experimental water level drawdown on vegetation and carbon gas dynamics of boreal mire ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Recent paleoecological studies have demonstrated an ongoing drying trend in temperate and boreal peatlands in Europe and in Canada. This drying is likely to alter vegetation and carbon gas exchange with atmosphere. However, to revel the expected change in carbon gas dynamics associated with decrease in water level experimental studies and long-term monitoring are needed. In here we present results from long term experiment in Finland where the impact of water level drawdown (WLD) of ~10 cm on three different peatland sites, two fens and a bog, has been studied since year 2000. Response to WLD differed between the three ecosystem types. In the nutrient rich fen WLD initiated rapid directional succession from sedge dominated system to the dominance of woody species. In the poor fen changes were less drastic: Initially WLD benefitted dwarf scrubs already present at the site, later they were overtaken by pines. Sedges as a group hold their position but Carex species were replaced by Eriophorum. Similarly to sedges, in the moss layer proportions of different Sphagnum moss species changed. Bog vegetation was more stable than fen vegetation. In all the ecosystems methane emissions decreased directly after WLD. In contrast, the response of CO2 dynamics was more complex. While long term net ecosystem exchange decreased to lower level than in controls in all studied ecosystems, the response of photosynthesis and respiration differed between the three ecosystems and between short term and long term. Results show how the response of peatlands to climate change is diverse and emphasize the need to understand what factors regulate the stability and resilience of peatland functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».