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Enregistrement W3092096489 · doi:10.1136/bmjopen-2019-035182

Early indicators of disease progression in Fabry disease that may indicate the need for disease-specific treatment initiation: findings from the opinion-based PREDICT-FD modified Delphi consensus initiative

2020· article· en· W3092096489 sur OpenAlexaff
Derralynn Hughes, Patrício Aguiar, Patrick Deegan, Fatih Süheyl Ezgü, Andrea Frustaci, Olivier Lidove, Aleš Linhart, Jean-Claude Lubanda, James Moon, Kathy Nicholls, Dau‐Ming Niu, Albina Nowak, Uma Ramaswami, Ricardo Reisin, Paula Rozenfeld, Raphael Schiffmann, Einar Svarstad, Mark Thomas, Roser Torrá, Bojan Vujkovac, David G. Warnock, Michael L. West, Jack Johnson, Mark Rolfe, Sandro Feriozzi

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseDelphi methodFamily medicineExpert opinionFabry's diseasePublic healthAlternative medicineFabry diseaseIntensive care medicineInternal medicinePathologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The PRoposing Early Disease Indicators for Clinical Tracking in Fabry Disease (PREDICT-FD) initiative aimed to reach consensus among a panel of global experts on early indicators of disease progression that may justify FD-specific treatment initiation. DESIGN AND SETTING: Anonymous feedback from panellists via online questionnaires was analysed using a modified Delphi consensus technique. Questionnaires and data were managed by an independent administrator directed by two non-voting cochairs. First, possible early indicators of renal, cardiac and central/peripheral nervous system (CNS/PNS) damage, and other disease and patient-reported indicators assessable in routine clinical practice were compiled by the cochairs and administrator from panellists' free-text responses. Second, the panel scored indicators for importance (5-point scale: 1=not important; 5=extremely important); indicators scoring ≥3 among >75% of panellists were then rated for agreement (5-point scale: 1=strongly disagree; 5=strongly agree). Indicators awarded an agreement score ≥4 by >67% of panellists achieved consensus. Finally, any panel-proposed refinements to consensus indicator definitions were adopted if >75% of panellists agreed. RESULTS: A panel of 21 expert clinicians from 15 countries provided information from which 83 possible current indicators of damage (kidney, 15; cardiac, 15; CNS/PNS, 13; other, 16; patient reported, 24) were compiled. Of 45 indicators meeting the importance criteria, consensus was reached for 29 and consolidated as 27 indicators (kidney, 6; cardiac, 10; CNS/PNS, 2; other, 6; patient reported, 3) including: (kidney) elevated albumin:creatinine ratio, histological damage, microalbuminuria; (cardiac) markers of early systolic/diastolic dysfunction, elevated serum cardiac troponin; (CNS/PNS) neuropathic pain, gastrointestinal symptoms suggestive of gastrointestinal neuropathy; (other) pain in extremities/neuropathy, angiokeratoma; (patient-reported) febrile crises, progression of symptoms/signs. Panellists revised and approved proposed chronologies of when the consensus indicators manifest. The panel response rate was >95% at all stages. CONCLUSIONS: PREDICT-FD captured global opinion regarding current clinical indicators that could prompt FD-specific treatment initiation earlier than is currently practised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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