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Enregistrement W3092098441 · doi:10.2147/dddt.s264122

<p>Novel Molecular Mechanism of Aspirin and Celecoxib Targeting Mammalian Neuraminidase-1 Impedes Epidermal Growth Factor Receptor Signaling Axis and Induces Apoptosis in Pancreatic Cancer Cells</p>

2020· article· en· W3092098441 sur OpenAlexafffund
Bessi Qorri, William Harless, Myron R. Szewczuk

Notice bibliographique

RevueDrug Design Development and Therapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCancer researchEpidermal growth factor receptorApoptosisPancreatic cancerMechanism (biology)Signal transductionEpidermal growth factorGrowth factor receptorChemistryReceptorMedicinePharmacologyInternal medicineCancerCell biologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Aspirin (acetylsalicylic acid) and celecoxib have been used as potential anti-cancer therapies. Aspirin exerts its therapeutic effect in both cyclooxygenase (COX)-dependent and -independent pathways to reduce tumor growth and disable tumorigenesis. Celecoxib, a selective cyclooxygenase-2 (COX-2) inhibitor, reduces factors that cause inflammation and pain. The question is whether aspirin and celecoxib have other molecular targets of equal or more therapeutic efficacy with significant anti-cancer preventive benefits. Aim: Here, we propose that aspirin and celecoxib exert their anti-cancer effects by targeting and inhibiting mammalian neuraminidase-1 (Neu-1). Neu-1 has been reported to regulate the activation of several receptor tyrosine kinases (RTKs) and TOLL-like receptors and their downstream signaling pathways. Neu-1 in complex with matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) and G protein-coupled receptors (GPCRs) has been reported to be tethered to RTKs at the ectodomain. Materials and Methods: The WST-1 cell viability assay, Caspase 3/7 assay, and Annexin V assay were used to evaluate the cell viability and detect apoptotic and necrotic cells following treatment in MiaPaCa-2, PANC-1 and the gemcitabine-resistant PANC-1 variant (PANC-1 GemR) cells. Microscopic imaging, lectin cytochemistry, and flow cytometry were used to detect levels of α-2,3 sialic acid. Epidermal growth factor (EGF)-stimulated live cell sialidase assays and neuraminidase assays were used to detect Neu-1 activity. Immunocytochemistry was used to detect levels of EGFR and phosphorylated EGFR (pEGFR) following treatment. Results: For the first time, aspirin and celecoxib were shown to significantly inhibit Neu-1 sialidase activity in a dose- and time-dependent manner following stimulation with EGF. Aspirin blocked Neu-1 desialylation of α-2,3-sialic acid expression following 30 min stimulation with EGF. Aspirin and celecoxib significantly and dose-dependently inhibited isolated neuraminidase ( Clostridium perfringens ) activity on fluorogenic substrate 2ʹ-(4-methylumbelliferyl)-α-D-N-acetylneuraminic acid (4-MUNANA). Aspirin inhibited phosphorylation of the EGFR in EGF-stimulated cells. Aspirin dose- and time-dependently induced CellEvent caspase-3/7 + cells as well as apoptosis and necrosis on PANC-1 cells. Conclusion: These findings signify a novel multimodality mechanism(s) of action for aspirin and celecoxib, specifically targeting and inhibiting Neu-1 activity, regulating EGF-induced growth receptor activation and inducing apoptosis and necrosis in a dose- and time-dependent manner. Repurposing aspirin and celecoxib as anti-cancer agents may also upend other critical targets involved in multistage tumorigenesis regulated by mammalian neuraminidase-1. Significance: These findings may be the missing link connecting the anti-cancer efficacy of NSAIDs to the role of glycosylation in inflammation and tumorigenesis. Keywords: neuraminidase-1, inflammation, cancer, multistage tumorigenesis, tumor microenvironment

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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