Long-term nitrogen fertilization shaped the <i>nifH</i>, <i>nirK</i>, and <i>nosZ</i> gene community patterns in red paddy soil in south China
Notice bibliographique
Résumé
To understand the diversities of diazotrophs and denitrifiers in red paddy soil under long-term fertilization conditions, nifH, nirK, and nosZ libraries were constructed by PCR–RFLP. nirK gene diversity proved to be lower than that of nosZ and nifH, and nirK and nosZ genes were more sensitive to different fertilization treatments than the nifH gene was. The 3 libraries were dominated by diverse microbes, including the Alpha, Beta, Gamma, and Delta subclasses of the Proteobacteria. Long-term addition of urea with straw mulch and azophoska increased the abundance of nonsymbiotic diazotrophs, which indicated that nonsymbiotic diazotrophs were responsible for the majority of the nitrogen-fixing ability in paddy soil. In addition, a potential link between nifH and nosZ was found due to the existence of nitrogen fixers, such as Bradyrhizobium and Ralstonia, in the nosZ library. The main chemical factors affecting the 3 genes were identified: pH was the most important factor of the nifH community; the nirK gene was more affected by pH and organic matter; available potassium and the carbon-to-nitrogen ratio significantly influenced the community structure of the nosZ gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».