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Enregistrement W3092105746 · doi:10.2196/19129

Implementation of Electronic Informed Consent in Biomedical Research and Stakeholders’ Perspectives: Systematic Review

2020· review· en· W3092105746 sur OpenAlexaboutno aff
Evelien De Sutter, Drieda Zaçe, Stefania Boccia, María Luisa Di Pietro, David Geerts, Pascal Borry, Isabelle Huys

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKU Leuven
Mots-clésInformed consentSystematic reviewContext (archaeology)Critical appraisalJadad scaleStakeholderBiobankMedicineMedical educationPsychologyMEDLINERandomized controlled trialAlternative medicineFamily medicineCochrane LibraryPolitical sciencePublic relationsBioinformaticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Informed consent is one of the key elements in biomedical research. The introduction of electronic informed consent can be a way to overcome many challenges related to paper-based informed consent; however, its novel opportunities remain largely unfulfilled due to several barriers. OBJECTIVE: We aimed to provide an overview of the ethical, legal, regulatory, and user interface perspectives of multiple stakeholder groups in order to assist responsible implementation of electronic informed consent in biomedical research. METHODS: We conducted a systematic literature search using Web of Science (Core collection), PubMed, EMBASE, ACM Digital Library, and PsycARTICLES. PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines were used for reporting this work. We included empirical full-text studies focusing on the concept of electronic informed consent in biomedical research covering the ethical, legal, regulatory, and user interface domains. Studies written in English and published from January 2010 onward were selected. We explored perspectives of different stakeholder groups, in particular researchers, research participants, health authorities, and ethics committees. We critically appraised literature included in the systematic review using the Newcastle-Ottawa scale for cohort and cross-sectional studies, Critical Appraisal Skills Programme for qualitative studies, Mixed Methods Appraisal Tool for mixed methods studies, and Jadad tool for randomized controlled trials. RESULTS: A total of 40 studies met our inclusion criteria. Overall, the studies were heterogeneous in the type of study design, population, intervention, research context, and the tools used. Most of the studies' populations were research participants (ie, patients and healthy volunteers). The majority of studies addressed barriers to achieving adequate understanding when using electronic informed consent. Concerns shared by multiple stakeholder groups were related to the security and legal validity of an electronic informed consent platform and usability for specific groups of research participants. CONCLUSIONS: Electronic informed consent has the potential to improve the informed consent process in biomedical research compared to the current paper-based consent. The ethical, legal, regulatory, and user interface perspectives outlined in this review might serve to enhance the future implementation of electronic informed consent. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews CRD42020158979; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=158979.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,118
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,269
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1180,269
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,026
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,818
Tête enseignante GPT0,724
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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