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Enregistrement W3092106785 · doi:10.3389/fspor.2020.596815

Examining the Current and Future Scientific Field of Antidoping: “Cheaters Should Never Win”

2020· editorial· en· W3092106785 sur OpenAlexaff
Raphaël Faiss, David Pavot

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2020
Typeeditorial
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDoping in Sports
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurrent (fluid)Field (mathematics)EngineeringElectrical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To frame the current advances in anti-doping sciences, an initial definition of doping is necessary while it may in all cases foster a lively debate. The 2021 World Anti-Doping Code defines doping in Article 1 as "one or more of the anti-doping rule violations set forth in Articles 2.1 to 2.11 of the Code" (WADA, 2019) with an extremely detailed "Prohibited List" covering the Use or Attempted Use of doping substances and methods and certain malicious practices (Pavot, 2020). More simplistically, antidoping provisions may be considered violated when an athlete uses or attempts to use a prohibited substance or method or when a prohibited substance is detected in an urine or blood sample. Much then relies on the technical ability of an antidoping laboratory to detect such method or substance within a strict scope of international standards and operating guidelines. In an ideal scenario, laboratories would define and disseminate standard testing procedures for all kind of existing and upcoming substances, with unequivocal criteria for the definition of positivity, and the procedures would have been previously validated in blinded randomized and controlled studies with athletic subjects from both sex. Moreover, the epitome of experiments would make the sanctioning process swift with undeniable definitions of substances, dose and timing of use, administration, and individual metabolic variations

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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