Unit Managers’ Authentic Leadership, Staff Nurses’ Work Attitudes and Behaviours, and Outcomes of Care: A Structural Equation Model
Notice bibliographique
Résumé
Nursing leadership is fundamental in the development of positive work attitudes and behaviours among staff nurses, and the provision of high quality patient care. Although direct empirical links were well established, there was a lack of research testing the indirect effects of leadership on nurses and patients. As such, it was proposed that the concept of authentic leadership could help explain the complex psychological processes that mediated relationships between nurse managers’ leadership, staff nurses’ work attitudes and behaviours, and outcomes of care.\nThe purpose of the present study was to test a model of authentic leadership in a sample of registered nurses, working in acute care hospitals, in Ontario (n=264). The hypothesized model was analyzed using multiple regression and latent variable path analysis. Results did not support the moderating effect of psychological safety; therefore, it was removed from subsequent analysis. Although the structural model achieved good fit in the first iteration [c2 MLR(182)= 295.041, p= <0.001, RMSEA=.049, 90% CI= .038 and .058, SRMR=.083, CFI= .957], the direct effects of authentic leadership on professional identification, professional identification on voice behaviour, and voice behaviour on missed nursing care were non-significant (p>.05). Model modifications were made in a step-wise manner and all non-significant paths were deleted. The final structural model achieved good fit [c2 MLR(131)= 203.829, p= <0.001, RMSEA=.046, 90% CI= .033 and .058, SRMR=.073, CFI= .969] and supported the direct effects of authentic leadership on voice behaviour and job satisfaction, while missed nursing care had significant direct effects on job satisfaction, nurse-assessed quality, and adverse events (p< .001). An alternative model was also tested which achieved good fit [c2 MLR(184)= 272.249, p= <0.001, RMSEA=.043, 90% CI= .031 and .053, SRMR=.078, CFI= .966] and supported the direct effect of authentic leadership on psychological safety and indirect effect of authentic leadership on voice behaviour through psychological safety (β= .188, p< .001).\nFindings highlighted the importance of developing unit manager’s authentic leadership, thereby nurturing staff nurses’ psychological safety, voice behaviour, and job satisfaction. In addition, attention to the antecedents of missed nursing care may increase nurses’ job satisfaction, decrease adverse events, and improve the quality of patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».