Interrelationships of Fiber-Associated Anaerobic Fungi and Bacterial Communities in the Rumen of Bloated Cattle Grazing Alfalfa
Notice bibliographique
Résumé
Frothy bloat is major digestive disorder of cattle grazing alfalfa pastures. Among the many factors identified to contribute to the development of frothy bloat, the disruption of rumen microbiota appears to be of central importance. Anaerobic rumen fungi (ARF) play an important role in sequential breakdown and fermentation of plant polysaccharides and promote the physical disruption of plant cell walls. In the present study, we investigated the dynamics of ARF during the development of alfalfa-induced frothy bloat and in response to bloat preventive treatments. By sequencing the internal transcribed spacer (ITS1) region of metagenomic DNA from the solid fraction of rumen contents, we were able to identify eight distinct genera of ARF, including Neocallimastix, Caecomyces, Orpinomyces, Piromyces, Cyllamyces, Anaeromyces, Buwchfawromyces, and unclassified Neocallimastigaceae. Overall, transition of steers from a baseline hay diet to alfalfa pastures was associated with drastic changes in the composition of the fungal community, but the overall composition of ARF did not differ (p > 0.05) among bloated and non-bloated steers. A correlation network analysis of the proportion of ARF and ruminal bacterial communities identified hub fungal species that were negatively correlated with several bacterial species, suggesting the presence of inter-kingdom competition among these rumen microorganisms. Interestingly, the number of negative correlations among ARF and bacteria decreased with frothy bloat, indicating a potential disruption of normal microbial profiles within a bloated rumen ecosystem. A better understanding of fungal-bacterial interactions that differ among bloated and non-bloated rumen ecosystem could advance our understanding of the etiology of frothy bloat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».