Risk Factors for Early Pancreatic Allograft Thrombosis Following Simultaneous Pancreas-Kidney Transplantation: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Simultaneous pancreas-kidney (SPK) transplantation remains the most effective treatment for providing consistent and long-term euglycemia in patients having type 1 diabetes with renal failure. Thrombosis of the pancreatic vasculature continues to contribute significantly to early graft failure and loss. We compared the rate of thrombosis to graft loss and systematically reviewed risk factors impacting early thrombosis of the pancreas allograft following SPK transplantation. We searched the MEDLINE, EMBASE, The Cochrane Library, and PREMEDLINE databases for studies reporting thrombosis following pancreas transplantation. Identified publications were screened for inclusion and synthesized into a data extraction sheet. Sixty-three studies satisfied eligibility criteria: 39 cohort studies, 22 conference abstracts, and 2 meta-analyses. Newcastle-Ottawa Scale appraisal of included studies demonstrated cohort studies of low bias risk; 1127 thrombi were identified in 15 936 deceased donor, whole pancreas transplants, conferring a 7.07% overall thrombosis rate. Thrombosis resulted in pancreatic allograft loss in 83.3% of reported cases. This review has established significant associations between donor and recipient characteristics, procurement and preservation methodology, transplantation technique, postoperative management, and increased risk of early thrombosis in the pancreas allograft. Further studies examining the type of organ preservation fluid, prophylactic heparin protocol, and exocrine drainage method and early thrombosis should also be performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».