Sensory filtering disruption caused by poly I:C - Timing of exposure and other experimental considerations
Notice bibliographique
Résumé
Maternal immune activation (MIA) in response to infection during pregnancy has been linked through various epidemiological and preclinical studies to an increased risk of neurodevelopmental disorders such as autism spectrum disorder (ASD) and schizophrenia in exposed offspring. Sensory filtering disruptions occur in both of these disorders and are typically measured using the acoustic startle response in both humans and rodents. Our study focuses on characterizing the baseline reactivity, habituation and prepulse inhibition (PPI) of the acoustic startle response following exposure to MIA. We induced MIA using polyinosinic: polycytidylic acid (poly I:C) at gestational day (GD) 9.5 or 14.5, and we tested sensory filtering phenotypes in adolescent and adult offspring. Our results show that startle reactivity was robustly increased in adult GD9.5 but not GD14.5 poly I:C offspring. In contrast to some previous studies, we found no consistent changes in short-term habituation, long-term habituation or prepulse inhibition of startle. Our study highlights the importance of MIA exposure timing and discusses sensory filtering phenotypes as they relate to ASD, schizophrenia and the poly I:C MIA model. Moreover, we analyze and discuss the potential impact of between- and within-litter variability on behavioural findings in poly I:C studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».