Factors associated with non-urgent visits to the emergency department in a tertiary care centre, western Saudi Arabia: cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore magnitude and factors associated with non-urgent visits to the emergency department (ED) in a tertiary care centre, western Saudi Arabia. DESIGN: A cross-sectional study. SETTING: ED of a tertiary care hospital in western Saudi Arabia. PARTICIPANTS: 400 patients, both men and women. INTERVENTIONS: An interview-based questionnaire was administered to a consecutive sample of patients who visited the ED during morning shifts, where primary healthcare centres (PHCs) and outpatient clinics were available. PRIMARY OUTCOME MEASURE: ED visits classified as non-urgent versus urgent (excluding life-threatening conditions) based on the Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS). Levels IV and V were classified as non-urgent. RESULTS: Majority of the cases were adult (97.3%) and half of them were women (54.8%). Non-urgent visits represented 78.5% among non-life-threatening cases. One-third of the patients (33.8%) had three visits or more to the ED during the past year. Main reasons for visiting the ED were perception that the condition was urgent (42.0%), easy access (25.5%) and limited resources and services at the PHCs (17.8%). Patients 40-50 years old were more likely to have non-urgent visits (OR=3.21, 95% CI 1.15 to 8.98). However, likelihood of non-urgent visits was significantly lower among patients with cancer (OR=0.37, 95% CI 0.19 to 0.72) and cardiovascular disease (OR=0.43, 95% CI 0.23 to 0.83), and those who live near the hospital (OR=0.49, 95% CI 0.28 to 0.88). CONCLUSIONS: The current study reported overuse of the ED. Enhancement of the primary care services, in concordance with community awareness, is an important component to reduce burden due to non-urgent use of the ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».