Altered glutamine metabolism of cultured fibroblasts predicts severity of cardiac dysfunction in the dilated cardiomyopathy with ataxia syndrome (DCMA), a mitochondrial cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dilated cardiomyopathy with ataxia (DCMA) syndrome is a rare mitochondrial disorder caused by mutations in the poorly understood DNAJC19 gene. The clinical presentation of DCMA is very diverse with symptoms ranging from mild cardiac dysfunction to intractable heart failure leading to death in early childhood. Although several lines of evidence indicate that DCMA symptoms are linked to mitochondrial function, the molecular underpinnings of this disease are unclear and there is no way to predict which patients are at risk for developing life-threatening symptoms. To address this we developed a metabolic flux assay for assessing the metabolic function of mitochondria in dermal fibroblasts derived from DCMA patients. Using this approach we discovered that fibroblasts from patients with DCMA showed elevated glutamine uptake, increased glutamate and ammonium secretion, and elevated lactate production when compared to controls. Moreover, the magnitude of these metabolic perturbations was closely correlated with patient cardiac dysfunction. This clinical/metabolic correlation was confirmed in a second blinded cohort of DCMA fibroblasts. Moreover, our metabolic flux diagnostic strategy correctly differentiated severe from mild DCMA cases with only one incorrect patient classification (positive predictive value 1.0 and negative predictive value 0.83). These findings suggest that glutamine catabolism is abnormal in DCMA and may serve as an early biomarker for predicting clinical progression. One Sentence Summary Alterations in glutamine and lactate metabolism in patient-derived dermal fibroblasts are associated with the severity of cardiomyopathy in DCMA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».