Hydroxychloroquine and maintenance immunosuppression use in kidney transplant recipients: Analysis of linked US registry and claims data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydroxychloroquine (HCQ) is an antimalarial drug with immunomodulatory effects used to treat systemic lupus erythematosus (SLE) and scleroderma. The antiviral effects of HCQ have raised attention in the context of the COVID‐19 pandemic, although safety is controversial. We examined linkages of national transplant registry data with pharmaceutical claims and Medicare billing claims to study HCQ use among Medicare‐insured kidney transplant recipients with SLE or scleroderma (2008–2017; N = 1820). We compared three groups based on immunosuppression regimen 7 months‐to‐1 year post transplant: (a) tacrolimus (Tac) + mycophenolic acid (MPA) + prednisone (Pred) (referent group, 77.7%); (b) Tac + MPA + Pred + HCQ (16.5%); or (c) other immunosuppression + HCQ (5.7%). Compared to the referent group, recipients treated with other immunosuppression + HCQ had a 2‐fold increased risk of abnormal ECG or QT prolongation (18.9% vs. 10.7%; aHR, 1.12 1.96 3.42 , p = .02) and ventricular arrhythmias (15.2% vs. 11.4%; aHR, 1.00 1.81 3.29 , p = .05) in the >1‐to‐3 years post‐transplant. Tac + MPA + Pred + HCQ was associated with increased risk of ventricular arrhythmias (13.5% vs. 11.4%; aHR, 1.02 1.54 2.31 , p = .04) and pancytopenia (35.9% vs. 31.4%; aHR, 1.03 1.31 1.68 , p = .03) compared to triple immunosuppression without HCQ. However, HCQ‐containing regimens were not associated with an increased risk of death or graft failure. HCQ may be used safely in selected kidney transplant recipients in addition to their maintenance immunosuppression, although attention to arrhythmias is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».