Mental health effects of infection containment strategies: quarantine and isolation—a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Due to the ongoing COVID-19 pandemic, an unprecedented number of people worldwide is currently affected by quarantine or isolation. These measures have been suggested to negatively impact on mental health. We conducted the first systematic literature review and meta-analysis assessing the psychological effects in both quarantined and isolated persons compared to non-quarantined and non-isolated persons. PubMed, PsycINFO, and Embase databases were searched for studies until April 22, 2020 (Prospero Registration-No.: CRD42020180043). We followed PRISMA and MOOSE guidelines for data extraction and synthesis and the Newcastle-Ottawa Scale for assessing risk of bias of included studies. A random-effects model was implemented to pool effect sizes of included studies. The primary outcomes were depression, anxiety, and stress-related disorders. All other psychological parameters, such as anger, were reported as secondary outcomes. Out of 6807 screened articles, 25 studies were included in our analyses. Compared to controls, individuals experiencing isolation or quarantine were at increased risk for adverse mental health outcomes, particularly after containment duration of 1 week or longer. Effect sizes were summarized for depressive disorders (odds ratio 2.795; 95% CI 1.467-5.324), anxiety disorders (odds ratio 2.0; 95% CI 0.883-4.527), and stress-related disorders (odds ratio 2.742; 95% CI 1.496-5.027). Among secondary outcomes, elevated levels of anger were reported most consistently. There is compelling evidence for adverse mental health effects of isolation and quarantine, in particular depression, anxiety, stress-related disorders, and anger. Reported determinants can help identify populations at risk and our findings may serve as an evidence-base for prevention and management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».