Observational learning in simulation-based social work education: comparison of interviewers and observers
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Simulation-based learning is gaining attention in social work education. While research suggests clear pedagogical benefits for those who engage simulated clients as interviewers, little is known about the learning processes among observers of simulation teaching. Using social learning and social cognitive theories as a theoretical framework, we examined observational learning in simulation by comparing the experiences of students who participated as an interviewer versus students who participated as an observer. An online survey was administered to Bachelor and Master of Social Work students (N = 66) to collect quantitative and qualitative responses (N = 107) about their learning experience from the perspective of either an interviewer or an observer. Quantitative analyses revealed that interviewers perceived simulation with SCs to be more beneficial to their clinical learning compared to observers. No other differences were found between the two groups. A thematic analysis of qualitative data showed the following three unique learning processes among observers: (1) emotional distance from practice, (2) observation of the relationship between theory and practice, and (3) vicarious learning from peers. Results suggest that educators leverage student learning opportunities in observing roles and actively engage them during simulation debriefing sessions. Implications for simulation-based education and further research are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle