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Enregistrement W3092130866 · doi:10.3390/biomedicines8100398

Abundance of Non-Polarized Lung Macrophages with Poor Phagocytic Function in Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD)

2020· article· en· W3092130866 sur OpenAlexaff
Kentaro Akata, Kei Yamasaki, Fernando Sergio Leitão Filho, Chen Yang, Hiroto Takiguchi, Başak Şahin, Beth A. Whalen, Cheng Wei Tony Yang, Janice M. Leung, Don D. Sin, Stephan F. van Eeden

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOPDPulmonary diseaseLungLung functionMedicineAbundance (ecology)ImmunologyPhagocytosisMicrobiologyMacrophagePathologyPulmonary function testingBiologyInternal medicineIn vitroEcologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lung macrophages are the key immune effector cells in the pathogenesis of Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD). Several studies have shown an increase in their numbers in bronchoalveolar lavage fluid (BAL) of subjects with COPD compared to controls, suggesting a pathogenic role in disease initiation and progression. Although reduced lung macrophage phagocytic ability has been previously shown in COPD, the relationship between lung macrophages’ phenotypic characteristics and functional properties in COPD is still unclear. (1) Methods: Macrophages harvested from bronchoalveolar lavage (BAL) fluid of subjects with and without COPD (GOLD grades, I–III) were immuno-phenotyped, and their function and gene expression profiles were assessed using targeted assays. (2) Results: BAL macrophages from 18 COPD and 10 (non-COPD) control subjects were evaluated. The majority of macrophages from COPD subjects were non-polarized (negative for both M1 and M2 markers; 77.9%) in contrast to controls (23.9%; p < 0.001). The percentages of these non-polarized macrophages strongly correlated with the severity of COPD (p = 0.006) and current smoking status (p = 0.008). Non-polarized macrophages demonstrated poor phagocytic function in both the control (p = 0.02) and COPD (p < 0.001) subjects. Non-polarized macrophages demonstrated impaired ability to phagocytose Staphylococcus aureus (p < 0.001). They also demonstrated reduced gene expression for CD163, CD40, CCL13 and C1QA&B, which are involved in pathogen recognition and processing and showed an increased gene expression for CXCR4, RAF1, amphiregulin and MAP3K5, which are all involved in promoting the inflammatory response. (3) Conclusions: COPD is associated with an abundance of non-polarized airway macrophages that is related to the severity of COPD. These non-polarized macrophages are predominantly responsible for the poor phagocytic capacity of lung macrophages in COPD, having reduced capacity for pathogen recognition and processing. This could be a key risk factor for COPD exacerbation and could contribute to disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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