Liposome‐Boosted Peroxidase‐Mimicking Nanozymes Breaking the pH Limit
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peroxidase‐mimicking nanozymes such as Fe 3 O 4 nanoparticles are promising substitutes for natural enzymes like horseradish peroxidase. However, most such nanozymes work efficiently only in acidic conditions. In this work, the influence of various liposomes on nanozyme activity was studied. By introducing negatively charged liposomes, peroxidase‐mimicking nanozymes achieved oxidation of 3,3′,5,5′‐tetramethylbenzidine (TMB) in neutral and even alkaline conditions, although the activity towards anionic 2,2′‐azino‐bis(3‐ethylbenzothiazoline‐6‐sulfonic acid) (ABTS) was inhibited. The Fe 3 O 4 nanoparticles adsorbed on the liposomes without disrupting membrane integrity as confirmed by fluorescence quenching, dye leakage assays, and cryo‐electron microscopy. Stabilization of the blue‐colored oxidized products of TMB by electrostatic interactions was believed to be the reason for the enhanced activity. This work has introduced lipids to nanozyme research, and it also has practically important applications for using nanozymes at neutral pH, such as the detection of hydrogen peroxide and glucose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle