Helping Amid the Pandemic: Daily Affective and Social Implications of COVID-19-Related Prosocial Activities
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic may have prompted more engagement in prosocial activities, such as volunteering and support transactions. The day-to-day affective and social implications of these activities for adults of different ages are unknown. The current study examined associations of daily prosocial activities with affective and social well-being, and whether these associations varied by age. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Participants ages 18-91 in Canada and the United States (N = 1,028) completed surveys for 7 consecutive evenings about their daily experiences of COVID-19-related prosocial activities (formal volunteering, support provision, support receipt), positive and negative affect, and satisfaction with social activities and relationships. Analyses were conducted using multilevel modeling and accounted for a range of potential confounding factors (e.g., sociodemographics, work, family, caregiving, daily stressors). RESULTS: Older age predicted more frequent formal volunteering, as well as more support provision and support receipt due to COVID-19. In particular, middle-aged and older adults provided more emotional support than younger adults, middle-aged adults provided the most tangible support, and older adults received the most emotional support. All three types of prosocial activities were associated with higher positive affect and greater social satisfaction on days when they occurred. Providing COVID-19-related support further predicted lower same-day negative affect. Age did not significantly moderate these associations. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: Older age was related to more frequent engagement in prosocial activities during the COVID-19 crisis. These activities were associated with improved daily affective and social well-being for adults of all ages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle