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Enregistrement W3092140441 · doi:10.3847/1538-3881/abbe20

Searching for ZZ Ceti White Dwarfs in the Gaia Survey

2020· article· en· W3092140441 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensCentre for Research in Astrophysics of Québec
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Aeronautics and Space AdministrationEuropean Space AgencyCalifornia Institute of TechnologyJet Propulsion Laboratory
Mots-clésWhite dwarfInstability stripParallaxVariable starStarsAmplitudeInstabilitySouthern Hemisphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Gaia satellite recently released parallax measurements for ∼260,000 high-confidence white dwarf candidates, allowing for precise measurements of their physical parameters. By combining these parallaxes with Pan-STARRS and u -band photometry, we measured the effective temperature and stellar mass for all white dwarfs in the Northern Hemisphere within 100 pc of the Sun, and identified a sample of ZZ Ceti white dwarf candidates within the so-called instability strip. We acquired high-speed photometric observations for 90 candidates using the PESTO camera attached to the 1.6 m telescope at the Mont-Mégantic Observatory. We report the discovery of 38 new ZZ Ceti stars, including two very rare ultramassive pulsators. We also identified five possibly variable stars within the strip, in addition to 47 objects that do not appear to show any photometric variability. However, several of those could be variable with an amplitude below our detection threshold, or could be located outside the instability strip due to errors in their photometric parameters. In the light of our results, we explore the trends of the dominant period and amplitude in the M – plane, and briefly discuss the question of the purity of the ZZ Ceti instability strip (i.e., a region devoid of non-variable stars).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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